2018年人工智能+Python澳门威尼斯人网址

目前课程版本:4.1   升级时间:2018.09.10   查看详细

人工智能+Python课程设计理念

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    夯实基础

    python编程从入门到精通,从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题,掌握Linux和Windows双系统开发环境,掌握常见数据结构和算法(时间复杂度计算,排序,搜索,栈,队列,二叉树),建立面向对象思维,能对问题进行抽象归类,了解设计模式,掌握单例模式和工厂模式

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    后台开发

    掌握Linux操作系统进程/线程管理和网络socket编程,熟练编写C/S客户机服务器通信程序,理解python的异步和协程,掌握关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB表设计与应用开发,掌握缓存服务器Redis的应用,能独立进行后台服务器的设计和开发

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    前端开发

    根据UI设计图进行PS切图制作,掌握html元素操作和css样式设定,熟练制作静态页面,掌握JavaScript编程和Jquery库,精通与后台服务器数据通信,制作轮播,渐入渐出,手风琴等页面特效,掌握Bootstrap、zepto等框架能进行快速开发,了解前端性能优化开发出适配性强的动态页面

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    web框架开发

    融会贯通前端和后台所学知识,学习掌握Django web框架,提升开发效率,可进行前后端全栈web开发;学习微信公众号开发,掌握移动web领域开发技能,结合Tornado web框架,加强对http协议、session、跨域请求、安全传输的理解,掌握高并发web服务器开发,掌握Nginx部署和配置

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    大数据开发

    数据采集和数据分析方向,掌握爬虫工作原理和反爬虫机制(Selenium,PhantomJS,Tesseract),学习scrapy框架和scrapy-redis分布式框架,对各大知名网站数据进行采集,根据业务需求绘制html图表或Excel业务报表

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    人工智能

    了解深度学习常见算法,掌握监督学习训练模型的过程,熟悉常用机器深度学习框架的安装和部署,了解图像识别学习和语音识别学习的过程。掌握百度人工智能人脸识别、图像识别、文字识别、语音识别、语音合成、自然语言处理等服务接口的使用,了解百度服务机器人交互场景、定制服务开发。

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学习对象

0基础0经验的小白人员;想通过最低的成本来试一下自己是否适合做Python编程相关工作的转型人员。

注:获取更多免费学习视频+资料+笔记,请加QQ:2632311208。

上课方式

全日制脱产,每周5天上课(实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化)

培训时间

部分校区可能会根据实际情况有所调整,详情可询咨询老师   点击咨询


培训要求

自带笔记本

 

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所处阶段主讲内容技术要点学习目标
第一阶段:
Python核心编程
计算机组成原理认识操作系统以及操作系统的作用、认识 Python及了解Python发展历史可掌握的核心能力:
1. 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力;
2. 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

可解决的现实问题:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

市场价值:
具备最基本的编程思维, 掌握基础的Python编程技术, 能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。
Python开发环境Python开发环境的搭建、Sublime 使用、Python交互式终端使用、IPython交互式终端使用、Pycharm使用
Python变量变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释
逻辑控制语句if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法
高级变量类型列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for循环及for…else用法
函数应用函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用
文件操作文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写, 以及文件定位读写、文件、目录相关操作
面向对象面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式: 单例模式
异常处理理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常
模块和包模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import * 用法
项目: 飞机大战pygame介绍、界面搭建、键盘事件检测、显示飞机、
控制飞机、飞机发射子弹、显示敌机、敌机移动规则、敌机发射子弹、碰撞检测、面向对象完成代码封装

人工智能+Python就业班澳门威尼斯人网址

学习对象

本课程适合有Python语言基础、面向对象编程思想,Linux基本操作基础的人士,课上不讲Python基础知识。

上课方式

培训时间及周期:全日制脱产,每周5天上课(实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化)

培训时间

部分校区可能会根据实际情况有所调整,详情可询咨询老师   点击咨询


 


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所处阶段主讲内容技术要点学习目标
第二阶段:
python和Linux
高级编程
Linux系统应用Linux发展历史、Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令使用、常用ssh/ftp服务器安装与配置、vi/vim编辑器使用可掌握的核心能力:
1.能够熟练使用Linux操作系统;
2.掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
3.掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;
4.能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;
5.掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的re模块,能够实现对字符串进行复杂模式匹配;
6.掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。

可解决的现实问题:
能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

市场价值:
熟练掌握Python技术和常见网络协议,可满足企业开发的初级需求,根据市场反馈数据看,薪资普遍在6000-8000元/月。
网络编程网络通信技术介绍、IP地址介绍、端口概念介绍、基于UDP通信技术相关接口、基于TCP通信技术相关接口、TCP3次握手和4次挥手概念、TCP/IP协议概念
并发编程并发技术介绍、多线程并发技术相关接口、线程同步与互斥锁、线程同步与互斥锁、死锁介绍、进程的概念以及状态、多进程并发技术相关接口、进程间通信技术、进程池概念及应用、迭代器及生成器概念及语法、协程并发技术介绍、yield关键字用法、协程-greenlet介绍与使用、协程-gevent介绍与使用
正则表达式正则表达式理论知识、正则表达式语法规则、re模块的使用
数据库编程数据库理论知识、MySQL数据库基本使用、MySQL查询、MySQL与Python的交互、MySQL高级话题、SQL-分组查询、SQL-分页查询、SQL-连接查询、自关联、SQL-子查询、Python与MySQL的交互、MySQL视图、MySQL事务、MySQL索引、MySQL用户管理
Python语法进阶GIL(全局解释器锁)、深拷贝和浅拷贝话题、私有化、import模块导入问题剖析、再议封装、继承、多态、多继承以及MRO顺序、回顾静态方法、类方法、property属性讲解与应用、魔术方法与属性、with上下文管理器、
面向对象程序设计强化理解、闭包、装饰器
项目:
mini-web服务器
web服务器通信过程、HTTP协议、web服务器实现
项目:
mini-web框架
WSGI协议、Mini-web框架实现
第三阶段:
前端开发
html与csshtml概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、相对地址与绝对地址、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格、定位、css权重可掌握的核心能力:
1、可根据UI设计,开发web网站的前端页面;
2、PC端和移动端页面特效开发;
3、前端页面性能优化。

可解决的现实问题:
1、开发常见Web网站的前端页面和移动端H5页面;
2、跟后台进行数据通信;
3、掌握当前市场流行的前后端分离的开发模式中所用的前端框架。

市场价值:
前端作为web网站开发的半壁江山,全栈工程师必备技能,8000-12000月。
JavaScript
变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性及匿名函数、综合实例、数组及操作方法、循环语句、字符串及操作方法、调试程序的方法、定时器、变量作用域、封闭函数
jQuery
jquery选择器、jquery样式操作、绑定click事件、jquery动画、jquery特殊效果、jquery链式调用、jquery属性操作、jquery循环、jquery事件、表单验证、事件冒泡及事件委托、Dom操作、javascript对象、json和ajax请求
Vue.js框架vue.js简介及基本概念、Vue.js模板语法、计算属性和侦听属性、Class与Style绑定、条件渲染、列表渲染、事件处理、表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互、ES6语法、vue组件、vue单文件组件、vue组件开发自动化工具、生成vue单页面应用项目目录、组件嵌套、路由、数据请求及跨域、打包上线
第四阶段:
Web开发
Flask框架Flask框架介绍、路由定义及视图函数、Cookie及Session、Jinja2模板语言、ORM与数据库、CSRF攻击与防御、蓝图、单元测试可掌握的核心能力:
1、可根据产品原型图,开发web网站的前端界面;
2、可根据业务流程图,开发web网站的后台业务;
3、可根据web框架设计,开发对应的数据库;
4、缓存服务器的操作和设计;
5、异步任务的实现。

可解决的现实问题:
1、高并发全功能的web网站开发;
2、提供数据响应速度灵活运用缓存;
3、根据实际问题设计出相应数据库表。

市场价值:
web全栈工程师,独立开发前端和后端业务,10000-20000。
项目:
新经资讯网
Redis缓存、Git源代码管理、常见web网站开发逻辑、前后端不分离模式、Flask-Session使用、图片验证码、容联云短信验证码、七牛云存储、后台新闻管理、Gunicorn+Nginx部署
Django框架Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板、Django中间件、DjangoRESTframework
项目:
美多商城
购物电商平台项目编码、前后端分离模式、RESTful接口开发、vue组件、MySQL读写分离、Django高级第三方模块、FastDFS分布式文件系统、Celery异步操作、在线支付、Nginx+uWSGI部署
第五阶段:
数据处理
爬虫入门爬虫相关工具、requests模块、数据的提取方法、xpath语法、lxml模块、多线程、多进程爬虫、线程池、协程池实现爬虫可掌握的核心能力:
1、掌握爬虫的工作原理和实现流程;
2、掌握通用的反反爬的机制;
3、掌握mongodb数据库的应用;
4、可使用基础的模块实现数据采集;
5、可使用主流的爬虫框架实现数据采集;
6、能够自己造轮子实现爬虫框架;
7、掌握数据分析基本流程与步骤;
8、掌握数据挖掘的一般过程。

可解决的现实问题:
1、能够实现定向抓取互联网上的海量信息;
2、能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫;
3、能够根据具体需求,实现定制的爬虫框架;
4、能够对海量数据进行分析,根据需求挖掘数据的潜在价值。

市场价值:
具备互联网数据采集的爬虫开发能力,市场薪资普遍在11000-25000
爬虫提高selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施、mongodb数据库的基本使用、mongodb数据库的高级查询、mongodb的聚合操作、mongodb的索引和备份恢复、mongodb和python的交互、scrapy框架、scrapy_redis的分布式组件
项目苏*商品数据爬虫、当*商品数据爬虫、京*商品数据爬虫、亚**商品数据爬虫、
爬虫框架开发框架的基础结构、框架核心模块的封装、框架动态模块的加载、框架实现请求去重、框架中使用线程池、协程池、框架分布式的实现、框架实现增量式爬虫功能、框架实现断点续爬功能
电商广告推荐系统项目

用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法

第六阶段:
人工智能
数据挖掘科学计算numpy、pandas、数据可视化matpalotlib、金融数据的
分析和处理
可掌握的核心能力:
1、掌握数据挖掘基础工具使用;
2、掌握数据挖掘处理数据方法;
3、了解常见机器学习算法原理;
4、根据量化交易规则设计策略;
5、掌握深度学习算法和框架;
6、图像识别、检测的实现。

可解决的现实问题:
1、从数据支持到策略开发;
2、实现自动交易策略;
3、深度学习模型的训练过程;
4、图像识别、检测任务。

市场价值:
具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练,根据市场反馈数据看,薪资普遍在15000-30000。
机器学习特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、
非监督学习、Scikit-learn使用、模型选择与调优
项目:量化交易历史数据、实时数据、股票数据指标、
多因子模型、量化交易策略、回测框架
深度学习TensorFlow框架开发;TensorflowIO操作;神经网络基础、全连接神经网络实现;卷积神经网络网络与实现;项目案例:验证码识别
图像识别边缘检测;对象识别;特征点检测;分类检测训练
语音识别读取音频数据;语音特征提取;语音信号生成;语音识别器
第七阶段:
面试强化
自动化运维shell基本语法及脚本开发规范、shell变量、表达式、shell脚本常见符号和命令、shell流程控制、shell编程综合演练、项目生命周期、代码发布流程、django项目生产环境部署、手工代码发布、简单脚本编写流程及提高、大型脚本编写流程及提高可掌握的核心能力:
1、掌握shell编程基础和开发技巧;
2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;
3、掌握项目发布的流程规范;
4、掌握生产脚本的编写流程规范;
5、了解项目生命周期及项目常见开发模式。

可解决的现实问题:
1、项目环境自动化部署;
2、项目代码自动化发布;
3、项目生命周期理解。
复习和巩固所学知识,进行专题面试强化。
数据结构算法复杂度、链表、桟和队列、排序、搜索
就业指导简历撰写、模拟面试




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学习对象

具有一定开发经验的Python Web工程师,爬虫工程师,人工智能工程师,需要具备各个方向的专业知识基础。

注:获取更多免费学习视频+资料+笔记,请加QQ:2632311208。

上课方式

在线学习

培训时间

随到随学,详情可询咨询老师   点击咨询


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课程阶段名称主讲内容技术要点学习目标
Web阶段RPC原理与实践(一)
——RPC原理
RPC介绍、通信协议、服务器工作模型、异常处理可掌握的核心能力:
1.理解RPC与HTTP的关联;
2.理解RPC的技术实现;
3.理解分布式RPC的技术实现;
4.gRPC的使用开发;
5.Thrift的使用开发;
6.能够基于OpenStack搭建云服务平台;
7.掌握云计算平台特点及基本架构功能;
8.掌握openstack环境部署;
9.掌握openstack平台日常简单使用技巧;
10.掌握openstack平台故障梳理思路。

可解决的现实问题:
1. 服务与服务高效率通信实现;
2. 公司私有云搭建。

市场价值:
Web进阶必备内容,市场价值在20K-30K
RPC原理与实践(二)
——分布式RPC
服务注册、服务发现、服务调用负载均衡
RPC原理与实践(三)
——gRPC
Protobuf协议、HTTP/2协议、gRPC使用、异常处理
RPC原理与实践(四)
——Thrift
协议选择、Thrift使用
OpenStack云计算快速入门云计算基础、OpenStack简介
OpenStack云计算之环境部署实验环境、支撑性服务部署、认证组件部署、glance组件部署、计算组件部署、网络组件部署
OpenStack云计算之综合实践第一个VM实例、可视化界面部署、块存储运用、深入理解VM创建
OpenStack云计算之实践拓展定制映像、定制网络
爬虫阶段Docker核心技术原理及其应用Docker安装配置、Docker核心技术原理、Docker Compose原理与使用、环境搭建案例可掌握的核心能力:
1.深入理解Python爬虫开发核心思路;
2.掌握多种队列、消息队列的原理与开发使用;
3.掌握多种数据去重方案的原理与开发使用;
4.掌握多种响应数据解析、存储方案的开发使用;
5.掌握多种异步框架的原理与开发使用;
6.掌握多种爬虫客户端工具的原理与开发使用;
7.掌握爬虫框架的设计与开发使用;
8.掌握多种爬虫反爬处理方案的实现;
9.掌握快速搭建复杂开发、生产环境的能力。
可解决的现实问题:
1.解决爬虫运行环境复杂不稳定的情况;
2.对数据采取结果进行数据去重;
3.反爬分析及反反爬策略。

市场价值:
爬虫系列解决方案,根据不同的需求提供不同的解决方案,市场价值在15K-25K。
Python爬虫开发环境与DockerPyCharm配置并使用Docker、基于Docker配置安装爬虫网络库、HTTP/HTTPS与WebSocket、PC/移动端数据抓包
爬虫中的去重处理介绍及方案实现爬虫去重应用场景、去重原理介绍、临时去重与持久化去重、信息摘要指纹去重、SimHash指纹去重、布隆过滤器原理与实现
Python爬虫中的请求管理的实现爬虫请求管理介绍、请求去重原理与实现、请求调度原理与实现、Redis队列原理与实现、Kafka原理与使用、Rabbitmq原理与使用、断点续爬/增量式爬虫原理
Python爬虫中的数据处理业务基础数据解析方式、特殊数据解析方式、数据清洗流程、数据存储介绍、关系型数据库ORM使用、非关系型数据库ORM使用
Python爬虫中的异步任务设计进程/线程/协程对比、操作系统IO模型介绍、IO设计模式原理与介绍、Python常用异步IO库原理与使用、分布式异步任务框架原理与使用
爬虫架构实现以及案例实战运用爬虫系统/架构设计、爬虫系统/架构设计实现、各大电商网站数据采集、微信小程序/公众号数据采集、各大生活类网站数据采集
爬虫中的反爬分析与应对爬虫反爬分析介绍、常见反爬措施与处理方案、多形式代理使用实践、多形式验证码处理实践、JS逆向解析处理与实践
人工智能阶段深度学习基础深度学习简史、代价函数、梯度下降算法、激活函数、前馈神经网络可掌握的核心能力:
1.能够深度掌握深度学习的算法原理以及应用案例;
2.在图像识别上能够学到目标检测的项目开发经验;
3.掌握相关自然语言处理基础知识;
4.开发聊天机器人的开发案例;
5.搭建完整的人工智能人脸识别等应用服务。

可解决的现实问题:
1.基于深度学习的机器视觉相关应用;
2.基于第三方平台的人脸识别相关应用;
3.基于自然语言处理的聊天类机器人相关应用。

市场价值:
人工智能方向进阶课程,机器视觉大型项目,市场价值在20K-35K。
深度学习优化进阶神经网络优化难度、正则化、参数初始化策略、优化算法、批量归一化
卷积神经网络卷积操作、池化操作、图像识别类网络结构、数据扩充、目标检测类网络结构
循环神经网络RNN、循环网络训练、双向/多层/编解码网络、门控循环神经网络、注意力机制
高级主题生成对抗网络、迁移学习、半监督学习、自动编码器、CapsuleNet
图片商品物体检测项目
第一阶段-数据集处理
目标检测概述、目标检测数据集、目标检测方法、目标数据标记、标注数据存储、数据集格式转换、TFRecord读取与存储、slim库
图片商品物体检测项目
第二阶段-模型原理、实现
目标检测任务描述、R-CNN、SPPNet、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO与SSD
图片商品物体检测项目
第二阶段-项目框架实现
数据读取接口、模型接口、训练与测试接口
百度人脸识别课程服务访问方式、人脸识别、物体识别、文字识别、语音识别与合成、语言处理基础技术
自然语言处理NLP 介紹、NLP种类、端对端深度学习模型、词袋、Seq2seq、Beam Search Decoding、Attention、LSTM、
LSTM 实作、文本分类、文本分类的方式、文本分类 CNN & RNN、文本生成、文本匹配、文本检索、文本生成图片、Chatbot 数据预处理、Chatbot 搭建模型、Chatbot 训练模型、Chatbot 训练模型、Chatbot测试模型、Chatbot 优化

凡在9月10日-9月30日期间报名9月份班级的新学员,即可免费学价值6980元 的在职加薪课程(每日仅限前100名)

基础差? 可免费学基础班

申请试读名额

基础过关? 可直接就读就业班

基础测试

人工智能+Python学科项目介绍

  • 新经资讯平台

    项目简介:

    一款新闻类型的Web项目,主要为用户提供最新的金融资讯、数据,以抓取其他网站数据和用户发布作为新闻的主要来源。

    项目特色:

    1、使用Flask Web框架 实现
    2、前后端不分离的形式实现具体业务逻辑
    3、常见的Web开发流程以及第三方平台工具的集成和使用

  • 美多商城

    项目简介:

    大型B2C电子商务平台,包含用户中心、商品展示、购物车、订单、支付、评论、搜索等功能。

    项目特色:

    1、采用前后端分离的技术
    2、使用最热门的Django REST framework +VUE技术实现
    3、采用数据库读写分离技术
    4、使用FastDFS实现商品图片数据的存储
    5、可掌握支付相关业务的实现
    6、可掌握搜索相关技术的使用

  • 数据抓取-分布式爬虫

    项目简介:

    大型门户网站和大型婚恋网站积累了海量信息,提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析(包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、全国婚恋市场、个人信息分析等情况),掌握爬虫技术显得尤为重要。

    项目特色:

    1、Python 多线程爬虫及其机制
    2、使用Python urllib、urllib2、requests等网络模块
    3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行数据提取
    4、XPath语法规则和各CSS Selector的使用
    5、Tesseract机器图像识别系统,并处理简单的文字验证码
    6、使用Selenium+PhantomJS(headless)实施动态HTML抓取
    7、掌握Scrapy框架,以及编写各类中间件
    8、掌握scrapy-redis分布式框架,了解各组件工作机制

  • 电商广告推荐系统

    项目简介:

    推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上,将用户从产生购买意向,到经历购买决策,直至最后下单的整个过程进行记录分析,在任何一个购物链路上的节点,利用推荐产品帮助用户决策。推荐系统的目标是通过全方位的精准数据刻画用户的购买意图,推荐用户有购买意愿的商品,给用户最好的体验,提升下单转化率,增强用户黏性。

    项目特色:

    1、用户点击流日志收集
    2、用户画像建模
    3、推荐对象画像建模
    4、数据实时计算平台
    5、数据离线计算平台
    6、推荐算法模型
    7、协同过滤算法

 

人工智能+Python面授视频试听

  • if判断白富美

  • 批量文件重命名

  • 装饰器原理

  • 反爬虫攻防-代理处理器

  • tornado简介

  • 异步代码实现原理

申请免费线下基础班试听名额

教学服务

  • 每日测评

    每晚对学员当天知识的吸收程度、老师授课内容难易程度进行评分,老师会根据学员反馈进行分析,对学员吸收情况调整授课内容、课程节奏,最终让每位学员都可以跟上班级学习的整体节奏。

  • 技术辅导

    为每个就业班都安排了一名优秀的技术指导老师,不管是白天还是晚自习时间,随时解答学员问题,进一步巩固和加强课上知识。

  • 学习系统

    为了能辅助学员掌握所学知识,黑马程序员自主研发了6大学习系统,包括教学反馈系统、学习难易和吸收分析系统、学习测试系统、在线作业系统、学习任务手册、学员综合能力评定分析等。

  • 末位辅导

    末位辅导队列的学员,将会得到重点关心。技术辅导老师会在学员休息时间,针对学员的疑惑进行知识点梳理、答疑、辅导。以确保知识点掌握上没有一个学员掉队,真正落实不抛弃,不放弃任何一个学员。

  • 生活关怀

    从学员学习中的心态调整,到生活中的困难协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任360度暖心鼓励相伴。

  • 就业辅导

    小到五险一金的解释、面试礼仪的培训;大到500强企业面试实训及如何针对性地制定复习计划,帮助学员拿到高薪Offer。

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